2023年5月12日至13日，第6屆全國高校大數據與人工智能教學研討會在廈門亞洲海灣大酒店隆重舉行。本屆研討會由教育部高等學校計算機類專業教育指導委員會主辦，廈門大學、浙江大學、中山大學、中南大學、湖南大學、鄭州大學、華僑大學、集美大學、人民郵電出版社聯合承辦，旨在搭建專業的大數據與人工智能教學交流平臺，匯聚全國高校大數據與人工智能教學精英力量，共同探討大數據與人工智能專業和課程體系建設，為加快推進全國高校大數據與人工智能教學發展貢獻力量。

 

（圖? 第6屆全國高校大數據與人工智能教學研討會）

 

會議以“搭建專業的大數據與人工智能教學交流平臺，共同探討大數據與人工智能專業和課程體系建設”為論壇主題。中國科學技術大學大數據學院陳恩紅院長分享了在大數據學院和數據科學專業的創新人才培養模式和實踐。南京大學人工智能學院申富饒教授介紹了南京大學人工智能本科專業教育培養體系的設計思路，廈門大學信息學院計算機科學與技術系林子雨副教授分享了廈門大學在大數據課程體系建設方面的成果和經驗。當今時代，人工智能和大數據的崛起帶紅了Python。西安郵電大學周元哲副教授分享了以Python為核心的課程體系建設方面的成果和經驗。

北京普開數據技術有限公司作為一家企業級大數據、人工智能軟件開發商,深耕大數據、人工智能技術領域多年,?在大會上分享了人工智能、信創實訓室建設方案。

 

（圖? 北京普開數據技術有限公司劉生副總經理做大會報告）

 

（圖 嘉賓座談）

 

（圖 劉生副總經與廈門大學信息學院林子雨副教授）

 

（第6屆全國高校大數據與人工智能教學研討會）

 

（第6屆全國高校大數據與人工智能教學研討會）

 

普開數據積累多年服務高校人才培養的實驗，實踐平臺經驗。設計開發了能夠滿足信創人才培養的實踐教學環節虛擬仿真，虛實結合的綜合平臺。核心解決了5個方面的問題與挑戰。

1

—集中的基礎算力平臺

經過多年的建設與投入，很多高校已經具有多個信息技術機房，如果為了滿足信創教學需求，推到重建，勢必造成大量的資金需求，同時也是對就有硬件資源的浪費，這種方式并不可取，同時考慮我國當前基礎硬件產能不足等狀況，因此，采用集中算力平臺方式為最優；

2

—信創云資源管理

高校的人才培養往往是從小面積實驗，再到大面積推廣的方式，因此，硬件投入也是逐步增加的，硬件發展速度也是非?？斓模抑鹉晷詢r比都明顯提高，綜合考慮高校資金預算，實際應用需求，并保護和利用多年積累的異構硬件，利用云方式管理為最佳選擇。云計算可實現按需分配，合理利用硬件資源，且不必推倒學生當前非信創終端。

3

—以數據分析為支撐的多教學場景管理

教學軟件必須要滿足虛實結合的特點，包含：課堂演示，學生動手實踐，課堂考核，綜合考試等與實際教學相吻合的場景。這些教與學的行為數據也可即時記錄，并反饋給學生和教師，不斷優化和改進。

4

—豐富的，體系化的教學內容

信創事業高速蓬勃發展，涌現了一大波產業公司與團體，技術內容層出不窮，然而這些廠商的技術內容大多以產品為核心無法滿足體系化教學的需求。普開數據在綜合了各類操作系統，數據庫，應用軟件廠商技術基礎之上，給出了全產業，全技術流程的信創生態技術體系內容，并做了大量的教學場景改造，以滿足高校體系化，系統化，并飽含實踐應用的教學場景人才培養需求。

5

—豐富的教學資源

信創走進高校，滿足教師備課，學生就能學習，不同的技術內容組成教學資源包。每個知識點都涵蓋：電子課件（PPT）、實驗手冊、教學指導視頻、課后習題等。