? ? ? ? 為培養掌握人工智能領域的基本理論、基本知識和技能，能夠跟蹤人工智能及相關領域的新理論、新知識和新技術，具有以數據為中心的思維能力的復合型高級應用人才。南京農業大學人工智能學院引進普開數據人工智能云管平臺、實訓教學管理平臺。

學院簡介

? ? ? ? 人工智能學院可追溯至1981年成立的計算中心和1956年創辦的農業電氣化專業。數十年的辦學歷史和文化積淀，已逐步形成了厚載數理、精于計算、工以智能的專業特質。學院倡導“AnyAI（泛人工智能）”學科概念，以DI2（數據Data+智能Intelligence+集成 Integration）為學科內核，瞄準國際前沿和國家科技發展戰略，聚焦人工智能產業的重大需求，依托學校創建“農業特色、世界一流大學”的目標，著力農業行業優勢和領域特色人才培養，推動“泛AI+”農業及生命科學領域的學科交叉融合，致力于建設具有世界影響、國內同類院校一流的人工智能學科群。

? ? ? ? 人工智能學院下設三系二中心。計算機科學與技術系、自動化系、電子信息科學與技術系；江蘇省計算機與信息技術實驗教學示范中心、江蘇省農業電氣化與自動化學科綜合訓練中心。建有1個博士點（智能科學與技術）、2個碩士點（計算機科學與技術、智能科學與技術）、1個專業學位授權點（電子信息），以及計算機科學與技術、數據科學與大數據技術、人工智能、自動化、電子信息科學與技術等五個本科專業。其中，計算機科學與技術專業為校級特色專業，江蘇省卓越工程師計劃（軟件類）示范專業。學院已形成了本科、碩士及博士（聯合）和博士后的一體化培養和研究體系。

普開數據人工智能實驗室

整體架構

人工智能實驗室由五大部分組成：

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第一部分：硬件資源部分

? ? ? ? 根據學生實訓和學習的需求，配置對應的CPU服務器、交換機、機柜等硬件資源部分，為整個人工智能實驗室提供硬件資源支撐。

?硬件資源配置

計算服務器：華為鯤鵬920高性能處理器*5臺

存儲：華為oceanStor 5310存儲服務器，鯤鵬920存儲服務器

GPU卡：華為Atlas300 AI加速卡

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第二部分：底層系統資源支撐部分

? ? ? ? 人工智能實驗室采用Docker和kubernetes技術，實現硬件資源集中調度和管理，以大數據Hadoop、Spark及其生態組件為核心構建軟件系統，支持更多的機器學習算法，深度學習以TensorFlow、Keras、PyTorch、Caffe、Python等為底層技術框架。經過專業的性能優化和軟硬件集成測試，保證平臺的高性能與穩定可靠運行。

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第三部分：教學及實訓系統部分

人工智能實驗室由四大教學實訓系統組成，分別為

  • AI機器學習訓練系統
  • AI深度學習訓練系統
  • AI語言訓系統
  • AI運維訓練系統

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第四部分：產業應用平臺部分

產業應用平臺主要是通過成熟的人工智能項目應用平臺，讓學生通過平臺項目工程學習，進一步深入。智能汽車駕駛實訓平臺、無人駕駛飛機實訓平臺、智能語音識別實訓平臺、智能醫療影像實訓平臺組成了產業應用平臺。

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第五部分：人工智能課程資源部分

? ? ? ? 人工智能作為新一輪科技革命和產業革命的核心驅動力，正在對全球經濟及社會發展產生舉足輕重的影響。普開數據將不斷創新繼續助推我國人工智能時代的教育變革與數字化轉型。